Afyon Kocatepe Üniversitesi'nden Yapay Zekâ Destekli Meme Kanseri Teşhisi
Afyon Kocatepe Üniversitesi'nden Doç. Dr. Uçman Ergün ve Arş. Gör. İsmail Kayadibi, BCECNN adlı açıklanabilir topluluk modeliyle meme kanseri teşhisinde yüksek doğruluk ve klinik güven sunuyor. Bu model sayesinde meme kanseri teşhisi konusunda %98,75 doğruluk sağlanmaktadır. Detaylar için bio.aku.edu.tr adresine başvurabilirsiniz.
Doç. Dr. Uçman Ergün ve Arş. Gör. İsmail Kayadibi'nin Çalışması
Afyon Kocatepe Üniversitesi'nden Doç. Dr. Uçman Ergün ve Arş. Gör. İsmail Kayadibi'nin yaptığı çalışma, meme kanseri teşhisinde yapay zekâ destekli bir model geliştirdiklerini göstermektedir. Bu model, şeffaf karar desteği sunarak klinik uygulamalarda güvenilir bir şekilde kullanılabilmektedir.
Topluluk Modeli BCECNN
Geliştirilen topluluk modeli BCECNN, meme kanseri teşhisi konusunda önemli bir adımı temsil etmektedir. Yüksek doğruluk oranıyla dikkat çeken bu model, hastaların daha hızlı ve doğru teşhis edilmesine olanak sağlamaktadır.
İlk Yorumu Sen Yap